ピーチ・ルーム – 統計解析のお部屋

統計解析のお部屋「ピーチ・ルーム」へようこそ！

こちらのお部屋では、統計解析のコンテンツを一覧表に並べています。ブログの目的は私自身の統計指導を残しておくため、そして未来の受講生のためのアーカイブとして閲覧できるようにまとめていきます。

2024年1月4日（木）から執筆スタート！　年内完成を目指していきますね。

記述統計（統計基礎）編

2024年9月　受講者数2,000人突破！
総合レビュー：（4.26）

Udemyで公開中「Excelデータ分析力強化ドリル（ビジネス統計SP・エクセル分析ベーシック試験対応）講座

推測統計（統計実践）編

2024年9月　受講者数100人突破！
総合レビュー：（4.57）

Udemyで公開中「Excelデータ分析力強化ドリル（ビジネス統計SP・エクセル分析スペシャリスト試験対応）講座

目次リスト

1. ４つの尺度 – 素材としてデータを扱うために
2. 質的変数と量的変数
3. 基本統計量
4. 統計学の最初のハードル「標準偏差」
5. 母集団と標本 – 標本の抽出方法
6. 母集団で求める分散と標本で求める分散
7. 母平均を推察する標準誤差
8. 変動係数 – 標準偏差の相対化
9. 相乗平均（幾何平均）
10. 調和平均について
11. 調整（トリム）平均
12. データの標準化方法
13. データの正規化方法
14. 度数分布表について
15. ヒストグラムについて
16. 時系列データを平滑化する移動平均
17. 繁忙期・閑散期をフラットにする「季節調整」
18. 相関について
19. 散布図からわかる回帰式
20. 決定係数について
21. 単回帰分析とは？
22. 仮説検定の帰無仮説と対立仮説。最終判断に迷ったとしても…。
23. 統計学の初学者に難しい「ｐ値」を理解しよう！
24. 期待値とは？　カイ2乗検定を学習する前に
25. カイ２乗検定について
26. ｔ検定を学習する前
27. ｔ検定を学習する前に
28. ｔ検定①
29. ｔ検定②
30. ｆ検定
31. ｔ検定③
32. 重回帰分析
33. 量的変数×質的変数の分析手法
34. ダミー変数の使い方

ピーチ・ルームの由来

2023年5月はアメリカ・アトランタへ出張しました。アトランタは桃の産地だそうで、通りの名前もピーチ～と多く見かけましたね。車のナンバーにも、桃が描かれていました。

向こうのコンビニエンスストアの名前も「ピーチマート」。そのために、セブンイレブンが介入できないのだ、とUberのドライバーが話していました。

2023年はアトランタに行ったこと、そして統計学の中でも理解が難しいｐ値とかけて、ピーチルームと名付けてみました。

何枚か載せておきますね。

アトランタオリンピック記念公園

CNNセンター。トランプさんのあれこれでCNNなくなっちゃったよね。

コカ・コーラミュージアム。デルタ航空を使えば直通で行けるアトランタ。また行きたい！