情報化と私たちの生活の変化
Life with IT私たちの生活の変化
10年前といまを比べると、私たちの生活はどれくらい変わったでしょうか。動画配信サービスで映画やドラマを見るのが当たり前になり、スマートスピーカー（音声で操作できるAI機器）が家庭に溶け込み、ChatGPTのような対話型AIが日常の話し相手になる——そんな変化が、ここ数年で一気に進みました。
便利になった一方で、情報に触れている時間そのものが増え続けているのも事実です。意識して情報から距離を置く時間をつくるデジタルデトックス（デジタル機器から離れて、心身を休めること）を、どう生活に組み込むかも、これからの課題になっています。自分がどれくらいインターネットに依存しているか気になる方は、久里浜医療センターが公開しているインターネット依存度テストのようなチェックで、一度振り返ってみるのもよいでしょう。AI時代に入ったいま、この生活の変化はこれからも続いていくはずです。
コラム ― AIが、まだ苦手なこと
2026年現在、AIは2次元の世界を扱うことは得意になってきましたが、3次元の世界はまだ苦手な部分がたくさん残っています。たとえば洗濯物。AIを搭載したロボットは、まだ洗濯物をきれいに畳めるところまでは至っていません。もしロボットが洗濯物を畳めるようになったら——それは人間にしかできない作業が、また一つ減る合図なのかもしれません。
ここからは、基礎の一歩先の話です。初心者の方は読み飛ばして構いません。でも、AIのニュースをよく見る方ほど「そうだったのか」となる話です。
チェスや将棋には勝てるのに、コップはうまくつかめない
AIはすでにチェスや将棋、囲碁のようなゲームで人間のトップ棋士に勝てるまでになりました。ところが、コップをつかむ、服を畳む、といった人間なら誰でもできる動作は、いまだにAIやロボットにとって大きな難関です。この一見不思議な現象はモラベックのパラドックス（高度な論理的思考は機械にとって簡単だが、基本的な知覚や運動のスキルは逆にとても難しい、という考え方）と呼ばれています。
洗濯物が難しい理由
チェスの盤面は、駒の位置という限られた情報だけで完結する、いわば整った世界です。一方、布のように柔らかく、形が決まっていないものをつかんで畳む作業には、力の加減、布の重なり方、次の瞬間どう変形するかの予測など、現実世界の曖昧な情報を大量に処理する必要があります。人間は無意識のうちにこれをこなしていますが、機械にとっては膨大な計算が必要な、実はとても高度な作業なのです。
教室のひとこま
最後に、このテーマを教えるとき、教室で毎回のように交わされるやりとりを。
講師このテーマを扱うと、受講者どうしで「自分はデジタルデトックスをどうやっているか」という話に自然と広がることが多いです。正解がひとつではないテーマだからこそ、他の人のやり方を聞くだけでも参考になるようです。