統計検定3級 学習講座

データの記述と要約

第１章は、統計学の入り口です。データの種類を見分けるところから始まり、グラフによる要約、時系列データの扱い、対数の基礎までを通して、「データを見る目」の土台を作ります。データの素材を見極めるスキルをここで習得しましょう！

量的変数の要約方法

量的データを「見える形」に整える章です。度数分布表からスタートし、ヒストグラム、5数要約、箱ひげ図まで、データの分布から「情報化」していくスキルを学習します。

1変数データの分析

データを「1つの数字で代表させる」章です。各代表値・分散・標準偏差からスタートし、規模を越えてデータを比較するzスコアと変動係数、そしてEDAと外れ値の判定まで、1変数データを読み解くテクニックを習得します。

2変数データの分析

2つの変数の関係を読み解く章。質的変数の多重クロス集計、量的変数の散布図と層別散布図、関係の強さを数値で表す相関係数──そして「相関と因果は別物」というデータ分析でもっとも大切な原則まで整理します。

回帰直線と予測

2変数の関係を「式で表す」章。中学で学んだ一次関数と同じ仕組みの回帰直線、最小二乗法による直線の決め方、ゴルトン・ピアソン・フィッシャーが築いた統計学の歴史、そして回帰式の説明力を測る決定係数まで整理します。

確率

記述統計から推測統計への橋渡しとなる、確率の章。事象とその関係、独立性、条件付確率、そしてベイズの定理まで、確率を扱うための土台を体系的に整理します。Excelドリルで確率を体感できる練習ファイルもご用意しています。

確率変数と確率分布

記述統計と確率を統合する、3級の理論的なクライマックス。確率変数の概念から始まり、期待値・分散、二項分布・正規分布、そして確率計算まで、現代統計学の土台を体系的に学びます。Excelの NORM.S.DIST 関数を使った確率計算ドリルもご用意しています。

データの収集：実験・観察・調査

分析の前に、データの集め方を整理する章。PPDACサイクルと目的・目標の取り違え、実験研究と観察研究、全数調査と標本調査の現実、そして無作為抽出法まで──分析の質を決める「データ収集の基礎」を整理します。

この章にはExcel補助資料はありません

統計的な推測

3級講座のフィナーレ。標本から母集団を推測する統計学のもっとも本質的な営みを、概念中心に整理します。標本分布・区間推定・仮説検定──2級や現代のデータサイエンスへの扉を開く章です。実用的なExcelシミュレーターもご用意しています。