統計解析のお部屋「ピーチ・ルーム」へようこそ！ 統計指導の記録を残しておくため、そして未来の受講生のためのアーカイブとして、コンテンツをまとめています。生成AIの時代が到来した今、統計の基本は必須項目。Excelのレベルで学習できるように作成しましたので、ぜひ「お気に入り」に登録してください！
４つの尺度と変数の種類について。この２つの記事は統計学の導入部分となります。ウォーミングアップの回ですね！
いきなり最初の山場です。まずは詰め込んでください！ 分散・標準偏差が山場となりますが、１回ですべてを理解しようとすると沼にはまります。複数回に分けて理解をしていってください。
平均にもたくさんの求め方があります。この統計講座２で平均マスターになりましょう！
それぞれのデータを相対的に見るための手法です。規模や価値の異なるデータを見比べたり、計算量を削減するための方法をご紹介します。数学ってすごいよね。
データの全体像を把握する度数分布表・ヒストグラムのお話になります。その前に、外れ値・異常値・欠損値を学習しておきましょう。
時系列データの分析手法を覚えます。季節調整は年間のオンシーズンとオフシーズンをフラットに考えるテクニックですので、大変役に立つ分析手法ですよ！
統計講座６から、いよいよ推測統計学に入っていきます。その前に仮説、ｐ値、変数による分析パターンについて理解しておきましょう。
質的変数×質的変数の分析回です。カイ２乗検定！ 個人的に一番好きな分析ですし、覚えると強力な武器を手に入れることができるので、しっかり学習していきましょう！
いよいよｔ検定です。平均値の差を統計的に判断する、実務でもっとも出番の多い検定手法。F検定とセットで、使い分けまでマスターしましょう。
相関と回帰の世界です。２つの量的変数の関係を読み解き、予測へつなげていきます。
2023年5月、アメリカ・アトランタへ出張しました。アトランタは桃の産地だそうで、通りの名前にもピーチ〜と多く見かけました。車のナンバープレートにも、桃が描かれていました。
アトランタに行ったこと、そして統計学の中でも理解が難しい「ｐ値」とかけて、ピーチ・ルームと名付けました。